ChatGPT es un modelo de lenguaje de IA que, desde su creación, surgió de forma rápida en el mundo de NPL (Proceso de lenguaje natural). Pero uno se pregunta: ¿por qué se creó ChatGPT?
Para encontrar una solución, primero analizaremos la historia de los modelos de lenguaje y sus límites. Estos modelos estaban limitados por su capacidad de reconocer el lenguaje humano. Y debido a ello, no pueden crear textos que suenen naturales.
En este artículo, veremos los orígenes de ChatGPT y las causas que contribuyeron a su desarollo. Comencemos explorando el mundo de los modelos de lenguaje. ¡Deslízate hacia abajo para conocer más!
Tabla de contenido
- Parte 1. Desarrollo de los modelos de lenguaje
- Parte 2. El surgimiento de GPT 3
- Parte 3. Avances en la arquitectura de GPT 3.5
- Parte 4. Creación de ChatGPT 4
- Parte 5. El ajuste fino y entrenamiento de ChatGPT
- Parte 6. Aplicaciones de ChatGPT
- Parte 7. Futuro de ChatGPT
- Consejo adicional: Asegura tus dispositivos con FamiSafe
El desarrollo del modelo de lenguaje ha sido un proceso largo y continuo con varios avances notables. ChatGPT es un modelo de lenguaje excelente basado en la arquitectura de GPT-3.5.
La familia de modelos de GPT se creó usando una arquitectura basada en transformadores. Esta arquitectura procesa secuencias de entrada usando métodos de autoatención. Los modelos se entrenan con grandes volúmenes de datos de texto.
Después, se ajustan para tareas posteriores específicas como producción de lenguaje, respuesta a preguntas y análisis de sentimientos.
ChatGPT se creó para producir un modelo de lenguaje capaz de conversar de forma natural y fluida con personas. Para hacerlo, se entrenó previamente al modelo con varios datos de conversaciones en línea. Esto también incluyó páginas de redes sociales y aplicaciones de mensajería.
ChatGPT se creó con varios elementos que mejoran sus habilidades de conversación y su enorme conjunto de datos de preentrenamiento. El modelo, por ejemplo, puede estimular conversaciones de varios turnos. Esto mantiene el contexto entre los temas y genera diferentes respuestas coherentes.
¿Quién creó ChatGPT?
OpenAI, una organización de investigación dedicado a crear y promocionar la IA benéfica para el bien de la humanidad, desarrolló ChatGPT. El grupo de investigación de OpenAi creó la arquitectura de GPT-3.5 que se usó para crear ChatGPT.
GPT-3, o Generative Pre-trained Transformer 3, es un modelo de lenguaje de OpenAI considerado un avance en el procesamiento de lenguaje natural. Su aparición en 2020 fue un logro importante en la inteligencia artificial.
GPT-3 expande las innovaciones de su predecesor, GPT-2, que se lanzó en 2019. GPT-3, al igual que GPT-2, se creó bajo una arquitectura de transformadores y prepara grandes volúmenes de datos de texto.
¿Cuándo se creó ChatGPT?
OpenAI creó ChatGPT en Junio de 2020 y, desde entonces, se ha actualizado y mejorado constantemente.
Avance de GPT-2 a GPT-3
Por otro lado, GPT-3, ofrece numerosas mejoras significativas en comparación a GPT-2, las cuales son:
1. Escala
GPT-3 es considerablemente más importante que su predecesor, ya que cuenta con 175 billones de parámetros. Si lo comparamos con GPT-2, el parámetro era de solo 1.5 billones. Debido a su gran tamaño, el modelo puede capturar más relaciones y patrones complicados en los datos que recibe.
2. Rendimiento
GPT-3 puede gestionar varias tareas de lenguaje, incluyendo traducción, resumen y respuesta a preguntas. También puede generar textos más fluidos y coherentes que modelos de lenguaje recientes.
3. El aprendizaje Zero-shot
GPT-3 puede ejecutar tareas específicas sin ser educados explícitamente para ello. A esto se le conoce como el aprendizaje Zero-shot. Esto se debe a que ayuda al modelo a generalizar problemas nuevos de forma más eficaz.
4. Aplicaciones
La introducción de GPT-3 ofrece una gran variedad de posibles aplicaciones, incluyendo chatbots y asistentes virtuales.
5. Ética
Sin embargo, ha causado preocupación por las probabilidades de abuso y la necesidad de tener en cuenta consideraciones éticas.
Después del surgimiento de GPT-3, el modelo cambió su enfoque para seguir avanzando. Echemos un vistazo a los avances en la arquitectura de GPT 3.5.
La arquitectura de GPT-3.5 es la edición más reciente de la familia de modelos de lenguaje de GPT (Generative Pretrained Transformer) de OpenAI. Supone una mejora considerable con respecto a sus predecesores
Nota: Mantiene varias funciones de GPT-3 pero también agrega actualizaciones importantes que aumentan su rendimiento y capacidades.
El tamaño de parámetro ampliado es uno de los logros más fundamentales en el diseño de GPT-3.5. GPT-3.5 cuenta con casi 300 billones de parámetros, lo que lo convierte en uno del os modelos de lenguaje más importantes.
Con más parámetros extensos, el modelo puede capturar más conexiones y patrones complicados en los datos de entrada. Esto permitirá que los resultados sean más precisos y fluidos.
La capacidad de la arquitectura de GPT-3.5 para gestionar numerosas modalidades, tales como textuales, gráficas y auditivas, es otra mejora significativa. Esto implica que el modelo puede crear respuestas que incluyan entradas visuales y auditivas.
Mejoras del modelo de GPT-3.5
La arquitectura de GPT-3.5 incorpora varias mejoras que mejoran su rendimiento en tareas específicas. Por ejemplo, cuenta con una técnica nueva para generar resúmenes más breves y precisos.
También mejora sus capacidades de conversación. Esto le permite crear respuestas más coherentes y adecuadas al contexto en diálogos de varios turnos.
Esta es la tecnología más reciente en términos de motores de IA. Open AI lo anunció el 13 de marzo de 2023. Es la versión más creativa, segura y avanzada de Open AI. Aunque solo se encuentra disponible con la compra de una cuenta de Open AI Plus.
Superó a su predecesor en tres aspectos. Estos fueron: Creatividad, Entrada Visual y Mayor Contexto. En términos simples, excede totalmente las capacidades de generar el contenido de los sistemas de GPT 3.5.
Se mencionó que GPT-4 puede procesar hasta 25,000 palabras de entrada de datos del usuario. También puedes enviar un enlace al modelo y pedirle que interactúe con él.
Los usuarios incluso ahora pueden ingresar datos visuales y auditivos. Los datos visuales incluyen subir fotos de ingredientes y pedirle una receta. Las posibilidades del modelo de GPT-4 son infinitas. Además, se mencionó que GPT-4 puede generar hasta 40% más de datos basados en hechos que su predecesor.
La práctica y el aprendizaje profundo de ChatGPT implica una combinación de preentrenamiento y ajuste fino en tareas específicas. El preentrenamiento conlleva entrenar al modelo sin supervisión en un amplio corpus de datos de texto. Esto permite que el modelo adquiera patrones de lenguaje y correlaciones más extensas.
Esta fase de preentrenamiento es crucial para que el modelo obtenga un conocimiento fundamental del lenguaje y así ofrezca respuestas coherentes y relevantes.
Después del entrenamiento, el modelo se puede ajustar para fines específicos como generación de chatbot, respuesta a preguntas o análisis de sentimientos. El modelo preentrenado se ajusta al entrenarlo en un conjunto de datos más pequeño y específico de la tarea. Estos pueden contener ejemplos anotados de la tarea.
Este método permite al modelo adaptarse a los matices y las necesidades de la tarea, mejorando el rendimiento. El procedimiento de ajuste fino normalmente requiere mucho entrenamiento para optimizar el rendimiento del modelo en el objetivo. Esto también incluirá la revisión de su validación.
Entrenamiento y validación
El modelo se actualiza durante el entrenamiento para minimizar las discrepancias entre los resultados previstos y las etiquetas reales.
Durante la fase de validación, el rendimiento del modelo se prueba en un conjunto de datos de validación en espera. Esto permite revisar el sobreajuste y realizar cualquier modificación necesaria a los hiperparámetros del modelo. Por último, el rendimiento de generalización del modelo se prueba usando un conjunto de datos de prueba y en espera para obtener una estimación más equitativa.
ChatGPT ha demostrado un uso excelente para los creadores de contenido y muchos profesionales alrededor del mundo. Los alumnos, profesores e investigadores usan ChatGPT a gran escala para obtener las respuestas necesarias.
Si se puede, podría ser el siguiente paso en avance tecnológico de esta generación. Ofrece muchísimos servicios y aplicaciones. Por lo que no está limitado a países o zonas específicas, lo puede usar cualquier persona alrededor del mundo.
Cuenta con varias aplicaciones, algunas de las cuales mencionaremos a continuación.
1. Chatbots
ChatGPT se puede usar para crear chabots de conversación que se comuniquen de forma natural y entretenida con usuarios. Estos chatbots se pueden usar para varios fines, incluyendo soporte al cliente, asistentes virtuales y asistentes personales de compras.
2. Creación de contenido
ChatGPT puede crear material de alta calidad, como artículos, entradas de blog y publicaciones de redes sociales. Esto puede beneficiar a organizaciones y empresas que necesitan crear una gran cantidad de material de forma rápida.
3. Traducción de idiomas
ChatGPT se puede usar para crear sistemas de traducción de idiomas en vivo para traducir textos de un idioma a otro. Esto puede ayudar en la interacción de las empresas y personas con otras personas que hablan diferentes idiomas.
4. Respuesta a preguntas
ChatGPT puede crear sistemas de respuesta a preguntas que puedan responder las consultas en lenguaje natural. Esto es importante para aplicaciones de servicio al cliente y recuperación de información.
5. Análisis de sentimientos
ChatGPT se puede usar para analizar datos de texto y revisar el sentimiento del texto. Esto puede ayudar a las empresas a entender cómo se sienten los clientes con respecto a sus productos y servicios.
6. Personalización
Con ChatGPT, puedes crear sistemas de recomendación personalizados que propongan objetos y servicios a clientes según sus gustos y comportamientos.
El futuro de ChatGPT y los modelos de lenguaje es prometedor. Es de esperar que en el futuro veamos más modelos de lenguaje complejos y competentes.
Esto debido a que el mundo se niega a quedarse con los brazos cruzados en los avances tecnológicos. Y porque la investigación de NLP avanza y los recursos informáticos son cada vez más accesibles.
Algunas posibilidades a futuro de ChatGPT
Algunas posibilidades a futuro potenciales para ChatGPT y los modelos de lenguaje son las siguientes:
1. Modelos de lenguaje multimodales
Los modelos de lenguaje a futuro podrán interpretar y producir respuestas utilizando una variedad de modalidades. Esto incluye texto, imágenes y audio. Esto podrá resultar en modelos de lenguaje más robustos y adaptables capaces de gestionar tareas complejas y circunstancias reales.
2. Comprensión del contexto
Los modelos de lenguaje a futuro podrán comprender mejor el contexto de una conversación. Podrán ser más conscientes y cambiar sus respuestas adecuadamente. Como resultado, las interacciones con los chatbots y otras apps basadas en lenguaje serán más naturales y entretenidas.
3. Capacidad de explicar mejorar
A medida que los modelos de lenguaje se vuelven cada vez más complicados, deben convertirse más transparentes y comprensibles. Los modelos de lenguaje a futuro podrían incluir procesos que revelen más información sobre cómo responden. Esto los hará más confiables y competentes.
4. Personalización
Los modelos de lenguaje a futuro podrán comprender y reaccionar a las preferencias y demandas del usuario. Por lo que, el resultado será más personalizado.
5. Conversaciones más parecidas a las de humanos
A medida que los modelos de lenguaje avanzan, podrán crear respuestas idénticas a las de los humanos. Esto puede tener consecuencias trascendentales para empresas de servicio al cliente y entretenimiento.
Desventajas a futuro
Por impresionante que sea, ChatGPT esconde peligros. Por mucho que se imponga la tecnología, siempre hay algunos problemas, aunque sean menores. Si hablamos de ChatGPT, el ciberacoso es un problema importante que la generación enfrenta.
Mientras más se utiliza el motor, este es más propenso a ser usado indebidamente. En casos de niños que recurren a la ayuda de ChatGPT para sus tareas, esto los vuelve flojos. Los profesores y padres a nivel global están en el trance de apreciar la tecnología o temerla.
Copiar y confiar completamente en ChatGPT para las tareas se ha convertido en un problema importante para los padres y profesores. Debido a razones como estas, muchos países han vetado el uso de ChatGPT.
Así que, como tutores de los niños, es nuestro deber centrar su energía en gestionar el caos del avance tecnológico.
Pero no seamos pesimistas. Hay muchas formas de proteger a tu hijo del uso excesivo de ChatGPT. Una de las formas es simplemente usar FamiSafe. Deslízate hacia abajo para conocer más.
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FamiSafe también ofrece rastreo de ubicación, geolocalización y notificaciones en tiempo real. Ayuda a los padres a controlar los movimientos de sus hijos y garantiza su seguridad.
El desarrollo de ChatGPT ha revolucionado el procesamiento de lenguaje natural. Su capacidad para crear un lenguaje natural ha abierto un mundo de posibilidades.
ChatGPT no se creó en una noche, sino fue un producto de años de estudio y desarrollo por un grupo de profesionales comprometidos de OpenAI. ChatGPT ha establecido un nuevo referente de modelos de lenguaje con sus funciones completas y capacidades extraordinarias. Esto ha facilitado el camino para modelos incluso más complejos en el futuro.
Debemos anticipar que ChatGPT y otros modelos de lenguaje se convertirán en avances tecnológicos más complejos y poderosos. Esto permite revolucionar una gran variedad de sectores. Las posibilidades son infinitas y solo estamos estamos viendo un poco de lo que estas herramientas poderosas pueden lograr.