ChatGPT est un modèle de langage IA qui émerge rapidement dans le monde du NLP depuis sa création. Mais on peut se demander pourquoi ChatGPT a été créé.
Pour trouver une solution, nous allons d'abord examiner l'histoire des modèles linguistiques et leurs limites. Ces modèles ont été limités en raison de leur capacité à reconnaître le langage humain. Et pour cette raison, ils ne peuvent pas créer des textes à la sonorité naturelle.
Dans cet article, nous examinerons les racines du ChatGPT et les causes qui ont contribué à son développement. Commençons par nous plonger dans le monde des modèles linguistiques. Faites défiler la page ci-dessous pour en savoir plus !
Table des matières
- Partie 1. Développement de modèles linguistiques
- Partie 2. L'émergence du GPT 3
- Partie 3. Avancées dans l'architecture GPT 3.5
- Partie 4. Création de ChatGPT 4
- Partie 5. Mise au point et formation de ChatGPT
- Partie 6. Applications of ChatGPT
- Partie 7. L'avenir de ChatGPT
- Conseil bonus : Sécurisez vos appareils avec FamiSafe
Le développement de modèles linguistiques est un processus long et continu qui a connu de nombreuses avancées notables. ChatGPT est un excellent modèle linguistique basé sur l'architecture GPT-3.5.
La famille de modèles GPT a été créée en utilisant une architecture basée sur les transformateurs. Cette architecture traite les séquences d'entrée en utilisant des méthodes d'auto-attention. Les modèles sont entraînés sur des volumes massifs de données textuelles.
Ils sont ensuite affinés pour des tâches spécifiques en aval, telles que la production linguistique, la réponse aux questions et l'analyse des sentiments.
ChatGPT a été créé pour produire un modèle de langage capable de parler de manière naturelle et fluide avec des personnes. Pour ce faire, le modèle a été pré-entraîné sur de nombreuses données de conversation en ligne. Cela inclut également les sites de réseaux sociaux et les applications de messagerie.
ChatGPT a été créé avec divers éléments qui renforcent ses compétences en matière de conversation et son énorme ensemble de données de pré-entraînement. Le modèle peut, par exemple, simuler des discussions à plusieurs tours. Cela permet de conserver le contexte entre les tours et de générer des réponses différentes et cohérentes.
Qui a créé ChatGPT ?
OpenAI, une organisation de recherche consacrée à la création et à la promotion d'IA bénignes pour le bien de l'humanité, a développé ChatGPT. Le groupe de recherche d'OpenAI a créé l'architecture GPT-3.5 qui a été utilisée pour construire ChatGPT.
GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer 3, est un modèle linguistique de l'OpenAI considéré comme une percée dans le traitement du langage naturel. Son apparition en 2020 a constitué une étape importante dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Le GPT-3 s'appuie sur les innovations de son prédécesseur, le GPT-2, lancé en 2019. GPT-3, comme GPT-2, repose sur une architecture de transformateur et pré-entraîne de vastes volumes de données textuelles.
Quand ChatGPT a-t-il été créé ?
OpenAI a créé ChatGPT en juin 2020, et depuis lors, il a été régulièrement mis à jour et amélioré.
Passage de GPT-2 à GPT-3
Le GPT-3, quant à lui, offre de nombreuses améliorations significatives par rapport au GPT-2, dont les suivantes :
1. Échelle
Le GPT-3 est nettement plus important que son prédécesseur, puisqu'il compte 175 milliards de paramètres. Par rapport au GPT-2, le paramètre n'est que de 1,5 milliard. En raison de sa taille plus importante, le modèle peut saisir des relations et des modèles plus complexes dans les données entrantes.
2. La performance
GPT-3 peut traiter diverses tâches linguistiques, notamment la traduction, le résumé et la réponse à des questions. Il peut également générer des écrits plus fluides et plus cohérents que les modèles linguistiques antérieurs.
3. Apprentissage à partir de zéro
Le GPT-3 peut exécuter des tâches spécifiques sans y être explicitement formé. C'est ce que l'on appelle l'apprentissage à partir de zéro. En effet, cela permet au modèle de mieux s'adapter à de nouveaux problèmes.
4. Applications
L'introduction du GPT-3 offre un large éventail d'applications possibles, notamment les chatbots et les assistants virtuels.
5. L'éthique
Elle a toutefois suscité des inquiétudes quant aux risques d'abus et à la nécessité de tenir compte de considérations éthiques.
Après l'émergence du GPT-3, le modèle s'est orienté vers un développement plus poussé. Examinons les avancées de l'architecture GPT 3.5 !
L'architecture GPT-3.5 est l'édition la plus récente de la famille de modèles linguistiques GPT (Generative Pretrained Transformer) d'OpenAI. Il représente une amélioration substantielle par rapport à ses prédécesseurs.
Note : Il conserve de nombreuses caractéristiques du GPT-3, mais apporte également des améliorations significatives qui augmentent ses performances et ses capacités.
L'élargissement de la taille des paramètres est l'une des percées décisives dans la conception du GPT-3.5. GPT-3.5 contient près de 300 milliards de paramètres, ce qui en fait l'un des modèles linguistiques les plus importants.
Avec des paramètres plus étendus, le modèle peut saisir des connexions et des modèles plus complexes dans les données d'entrée. Les résultats seront ainsi plus précis et plus fluides.
La capacité de l'architecture GPT-3.5 à gérer de nombreuses modalités, telles que le texte, les graphiques et l'audio, constitue une autre amélioration significative. Cela signifie que le modèle peut créer des réponses qui incluent des données visuelles et auditives.
Améliorations du modèle GPT-3.5
L'architecture GPT-3.5 intègre diverses améliorations qui lui permettent d'accomplir des tâches spécifiques. Il contient, par exemple, une nouvelle technique pour générer des résumés plus brefs et plus précis.
Il améliore également ses capacités de conversation. Cela lui permet de créer des réponses plus cohérentes et adaptées au contexte dans les dialogues à plusieurs tours.
Il s'agit de la dernière technologie en matière de moteurs IA. L'IA l'a annoncé aux alentours du 13 mars 2023. Il s'agit de la version la plus créative, la plus sûre et la plus avancée d'Open IA. Toutefois, elle n'est disponible qu'avec l'achat d'un compte Open IA Plus.
Il s'est amélioré par rapport à son prédécesseur sur trois points. Il s'agit de la créativité, de l'apport visuel et d'un contexte plus long. En d'autres termes, il dépasse complètement les capacités de génération de contenu des systèmes GPT 3.5.
On dit que le GPT-4 peut traiter jusqu'à 25 000 mots de données saisies par l'utilisateur. Vous pouvez également envoyer un lien au modèle et lui demander d'interagir avec lui.
Les utilisateurs peuvent désormais saisir des données visuelles et sonores. Les données visuelles comprennent le téléchargement de photos d'ingrédients et la demande d'une recette. Les possibilités du modèle GPT-4 sont infinies. En outre, il est dit que le GPT-4 peut générer jusqu'à 40 % de données factuelles supplémentaires par rapport à son prédécesseur.
Entraînement et perfectionnement ChatGPT associe un pré-entraînement et un perfectionnement spécifique à la tâche. Le pré-entraînement consiste à entraîner le modèle de manière non supervisée sur un vaste corpus de données textuelles. Cela permet au modèle d'acquérir des modèles et des corrélations linguistiques généraux.
This pre-training stage is critical for the model to gain a fundamental knowledge of the language and provide coherent and meaningful replies.
Une fois formé, le modèle peut être affiné à des fins spécifiques telles que la génération de chatbots, la réponse aux questions ou l'analyse des sentiments. Le modèle pré-entraîné est affiné en l'entraînant sur un ensemble de données plus petit et spécifique à la tâche. Ceux-ci peuvent contenir des exemples annotés de la tâche.
Cette méthode permet au modèle de s'adapter aux subtilités et aux besoins de la tâche, ce qui améliore les performances. La procédure de réglage fin nécessite souvent de nombreux entraînements afin d'optimiser les performances du modèle sur la cible. Cela comprendra également la vérification de sa validation.
Formation et validation
Le modèle est mis à jour tout au long de la formation afin de minimiser les écarts entre les résultats anticipés et les étiquettes de la vérité de terrain.
La performance du modèle est testée sur un ensemble de données de validation retenu pendant la phase de validation. Cela lui permet de vérifier l'absence de surajustement et d'apporter les modifications nécessaires aux hyperparamètres du modèle. Enfin, la performance de généralisation du modèle est testée à l'aide d'un ensemble de données de test retenues pour une estimation juste.
Le ChatGPT s'est révélé être un excellent outil pour les créateurs de contenu et de nombreux professionnels dans le monde entier. Les étudiants, les enseignants et les chercheurs utilisent ChatGPT en masse pour obtenir les réponses nécessaires.
Si l'on peut en débattre, il pourrait s'agir de la prochaine étape de cette génération en matière de progrès technologique. Il fournit de nombreux services et applications. Ils ne sont pas limités à un pays ou à une région en particulier ; leur utilisation est gratuite dans le monde entier.
Il a de nombreuses applications, dont certaines sont présentées ci-dessous.
1. Chatbots
ChatGPT peut être utilisé pour créer des chatbots conversationnels qui communiquent de manière naturelle et engageante avec les utilisateurs. Ces chatbots peuvent être utilisés à diverses fins, notamment pour l'assistance à la clientèle, les assistants virtuels et les assistants d'achat personnels.
2. Création de contenu
ChatGPT peut créer du matériel de haute qualité comme des articles, des entrées de blog et des publications dans les médias sociaux. Cela pourrait être utile aux organisations et aux personnes qui ont besoin de créer rapidement un grand nombre de documents.
3. La traduction des langues
ChatGPT peut être utilisé pour créer des systèmes de traduction linguistique en temps réel qui traduisent un texte d'une langue à une autre. Cela peut aider les entreprises et les particuliers à interagir avec d'autres personnes parlant des langues différentes.
4. Réponse aux questions
ChatGPT peut créer des systèmes de réponse aux questions qui peuvent répondre à des demandes en langage naturel. Ceci est important pour des applications telles que le service à la clientèle et la recherche d'informations.
5. Analyse des sentiments
ChatGPT peut être utilisé pour analyser des données textuelles et évaluer le sentiment du texte. Cela peut aider les entreprises à savoir ce que les consommateurs pensent de leurs produits et services.
6. La personnalisation
En utilisant ChatGPT, vous pouvez créer des systèmes de recommandation personnalisés qui proposent des articles et des services aux consommateurs en fonction de leurs goûts et de leur comportement.
L'avenir de ChatGPT et des modèles linguistiques est brillant et plein de promesses. Il faut s'attendre à voir apparaître à l'avenir des modèles linguistiques de plus en plus complexes et compétents.
C'est uniquement parce que le monde refuse de rester immobile en matière de progrès technologique. Et parce que la recherche sur la PNL progresse et que les ressources informatiques deviennent plus largement disponibles.
Quelques possibilités futures pour ChatGPT
Voici quelques possibilités futures pour ChatGPT et les modèles linguistiques.
1. Modèles linguistiques multimodes
Les futurs modèles linguistiques pourront interpréter et produire des réponses en utilisant une variété de modalités. Il s'agit de textes, d'images et de sons. Il pourrait en résulter des modèles linguistiques plus robustes et plus adaptables, capables de gérer des tâches complexes et des situations réelles.
2. Compréhension du contexte
Les futurs modèles linguistiques peuvent mieux comprendre le contexte d'une discussion. Ils peuvent en prendre conscience et modifier leurs réponses en conséquence. En conséquence, les interactions avec les chatbots et les autres applications basées sur la langue pourraient devenir plus naturelles et plus attrayantes.
3. Amélioration de l'explicabilité
Au fur et à mesure que les modèles linguistiques se compliquent, ils doivent devenir plus transparents et explicables. Les futurs modèles linguistiques pourraient inclure des processus qui divulguent davantage d'informations sur la manière dont ils répondent. Cela les rendra finalement plus dignes de confiance et plus responsables.
4. La personnalisation
Les futurs modèles linguistiques pourront mieux saisir les préférences et les demandes des utilisateurs et y réagir. Il en résultera donc davantage de personnalisation et d'adaptation.
5. Conversations de type humain
Au fur et à mesure que les modèles linguistiques progressent, ils peuvent créer des réponses impossibles à distinguer de celles des humains. Cela pourrait avoir des conséquences considérables pour des activités telles que le service à la clientèle et le divertissement.
Inconvénients futurs
Aussi impressionnant qu'il soit, le ChatGPT recèle quelques dangers. Quel que soit le degré d'avancement de la technologie, il y a toujours des inconvénients, même mineurs. Si nous parlons de ChatGPT, la cyberintimidation est un problème important auquel la génération est confrontée.
Plus le moteur est utilisé, plus il est susceptible d'être mal utilisé. In cases of children who fall on the help of ChatGPT for their assignments, this makes them lazy. Les enfants qui ont recours à l'aide de ChatGPT pour leurs devoirs deviennent paresseux.
La tricherie et le fait de se fier entièrement à ChatGPT pour les devoirs sont devenus un problème important pour les parents et les enseignants. Pour ces raisons, de nombreux pays ont interdit l'utilisation du ChatGPT.
Ainsi, en tant que tuteurs d'enfants, il devient un devoir excessif de concentrer leur énergie sur la gestion du désordre du progrès technologique.
Mais pas question de sombrer dans la morosité ! Il existe de nombreuses façons de protéger vos enfants contre l'utilisation excessive de ChatGPT. L'un des moyens est d'impliquer l'utilisation de FamiSafe. Faites défiler la page ci-dessous pour en savoir plus.
FamiSafe est un programme de contrôle parental qui a été créé pour aider les parents à protéger leurs enfants contre l'utilisation de ChatGPT. Le logiciel possède plusieurs fonctions qui permettent aux parents de surveiller le comportement de leurs enfants sur Internet. Cela permet également d'établir des limites à l'utilisation de l'appareil.
La capacité de FamiSafe à interdire l'accès à des applications et des sites web particuliers, y compris ChatGPT, est l'un de ses principaux avantages. Les parents inquiets de voir leurs enfants passer trop de temps sur des chatbots ou d'autres applications basées sur le langage peuvent trouver cela bénéfique.
Les parents peuvent fixer des limites de temps d'écran et planifier les heures d'utilisation des appareils à l'aide de FamiSafe. Cela peut garantir que les enfants et les étudiants passent peu de temps sur leurs gadgets. Cela peut garantir que les enfants et les étudiants passent peu de temps sur leurs gadgets.
FamiSafe permet également le suivi de la localisation, le géofencing et les notifications en temps réel. Il aide les parents à suivre les mouvements de leurs enfants et assure leur sécurité.
Le développement de ChatGPT a changé la donne dans le domaine du traitement du langage naturel. Sa capacité à créer un langage à consonance naturelle a ouvert un monde de possibilités.
ChatGPT n'a pas été créé du jour au lendemain, mais est le fruit d'années d'étude et de développement par une équipe de professionnels engagés d'OpenAI. ChatGPT a établi une nouvelle référence en matière de modèles linguistiques grâce à ses fonctionnalités complètes et à ses capacités considérables. Cela ouvre la voie à des modèles encore plus complexes à l'avenir.
Il faut s'attendre à ce que ChatGPT et d'autres modèles linguistiques deviennent plus complexes et plus puissants au fur et à mesure que la technologie progresse. Cela permet de révolutionner un grand nombre de secteurs. Les possibilités sont illimitées, et nous ne faisons qu'effleurer la surface de ce que ces outils puissants peuvent accomplir.