L'internet est un endroit idéal pour acheter ce que l'on aime. Des sites web comme AliExpress, Amazon et eBay vous permettent d'acheter presque tout en ligne. Ces sites utilisent des filtres pour afficher les produits susceptibles de vous intéresser. Cela rend votre expérience d'achat plus personnalisée.
Ils utilisent pour cela deux méthodes principales : le filtrage basé sur le contenu et le filtrage collaboratif. Ces techniques vous aident à trouver des produits qui correspondent à vos intérêts. Cet article explique comment fonctionne le filtrage basé sur le contenu. Il vous proposera également quelques logiciels dont vous pourriez avoir besoin.
Dans cet article
Les systèmes de recommandation sont des outils puissants. Ils suggèrent des articles ou du contenu aux utilisateurs en fonction de leurs préférences et de leurs intérêts. Ces systèmes améliorent l'expérience de l'utilisateur en lui proposant des recommandations personnalisées.
Le filtrage collaboratif s'intéresse à ce que font les utilisateurs pour trouver des modèles et des similitudes. Il suggère des articles sur la base des goûts des personnes ayant des goûts similaires. Si deux utilisateurs se ressemblent et que l'un d'eux a acheté ou évalué quelque chose, le système peut l'indiquer à l'autre utilisateur.
Le filtrage collaboratif peut en savoir peu sur les articles eux-mêmes. Il s'intéresse à la manière dont les utilisateurs interagissent avec ces articles.
Qu'est-ce que le filtrage basé sur le contenu ? Il s'agit d'un moyen de recommander des choses aux gens. Il est basé sur ce qu'ils ont déjà aimé ou sur l'intérêt qu'ils ont manifesté. Il tient compte des caractéristiques des éléments eux-mêmes. Il suggère ensuite d'autres éléments similaires. Par exemple, supposons que vous ayez acheté ou regardé des articles spécifiques en ligne. Le système vous proposera d'autres articles similaires.
Il est utile pour les nouveaux utilisateurs qui n'ont pas encore interagi avec le système. Il peut toujours faire des recommandations judicieuses sur la base d'une activité limitée.
Les systèmes de recommandation hybrides sont un mélange de deux types de systèmes : le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu. Ils utilisent les deux pour donner de meilleures recommandations, car chaque méthode a ses forces et ses faiblesses. Ils rendent les suggestions plus précises et plus variées. Les grandes plateformes comme Netflix et Amazon utilisent beaucoup ces systèmes hybrides.
Les systèmes utilisant ces méthodes de filtrage peuvent suggérer des choses aux utilisateurs. Ils se basent sur ce qu'ils ont déjà fait ou sur les caractéristiques des articles. Le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu et les systèmes de recommandation hybrides sont les principales approches utilisées à cette fin. Chaque méthode a ses avantages en ce qui concerne l'adéquation avec les préférences des utilisateurs.
Le filtrage basé sur le contenu est une approche populaire utilisée dans les systèmes de recommandation. Il suggère des éléments en fonction de leurs caractéristiques et de leurs attributs. Le filtrage collaboratif repose sur le comportement de l'utilisateur. Le filtrage basé sur le contenu se concentre sur les éléments et leurs caractéristiques pertinentes.
Cette section passe en revue le fonctionnement, les avantages et les inconvénients du filtrage basé sur le contenu. Elle vous présentera également quelques exemples de logiciels de filtrage basés sur le contenu.
Le filtrage basé sur le contenu utilise deux composants principaux : le système d'attributs et le profil de l'utilisateur.
- Système d'attributs. Dans un système de filtrage basé sur le contenu, chaque élément est décrit par des attributs ou des caractéristiques. Ces attributs comprennent le genre, les mots-clés, les métadonnées ou d'autres informations pertinentes. Ce qui est important, c'est qu'il existe des ensembles de données pour les caractéristiques des éléments.
- Profil de l'utilisateur. Le système crée un profil d'utilisateur basé sur les éléments avec lesquels l'utilisateur a interagi ou pour lesquels il a montré de l'intérêt. Le profil utilisateur représente les préférences de l'utilisateur. Il est dérivé des attributs de ce qu'il a vu, acheté ou évalué. Il indique ce que l'utilisateur semble préférer en fonction du contenu de ces éléments.
L'algorithme fait correspondre les attributs des éléments du système d'attributs au profil de l'utilisateur pour formuler des recommandations. Il identifie les articles dont les caractéristiques sont similaires à celles du profil de l'utilisateur et les suggère à ce dernier. Supposons qu'un utilisateur semble aimer les smartphones. Le système lui recommandera alors davantage de smartphones.
Le filtrage basé sur le contenu présente les avantages suivants :
- Personnalisation. Il fournit des recommandations personnalisées adaptées aux intérêts de chaque utilisateur. Il en résulte une expérience d'achat pertinente et satisfaisante.
- Indépendance par rapport à la communauté des utilisateurs. Le filtrage basé sur le contenu ne s'appuie pas sur d'autres profils d'utilisateurs. Il peut donc s'avérer efficace pour les nouvelles applications ou plateformes avec de nouveaux utilisateurs.
- Transparence. Les recommandations sont fournies en fonction des attributs de l'article. Les utilisateurs peuvent donc déterminer leur algorithme. Cela apporte une certaine transparence qui peut permettre à l'utilisateur d'adapter son expérience.
Toutefois, le filtrage basé sur le contenu présente certaines limites :
- Sérendipité limitée. Les recommandations sont basées sur les attributs d'éléments connus. Le filtrage basé sur le contenu peut avoir besoin d'aide pour présenter aux utilisateurs des éléments nouveaux ou inattendus. La sérendipité fait référence à la capacité des systèmes de recommandation à suggérer de nouveaux contenus aux utilisateurs.
- La surspécialisation. Le système fait des recommandations sur la base de l'historique des interactions avec l'utilisateur. Il peut ainsi réduire l'exposition de l'utilisateur à de nouveaux contenus.
- Problème de démarrage à froid. Le système peut avoir besoin d'aide pour générer des recommandations précises pour les nouveaux utilisateurs qui n'ont pas d'historique d'interaction. Il a besoin des données de l'utilisateur pour créer une expérience réellement personnalisée.
Le filtrage basé sur le contenu n'est pas seulement utilisé dans les systèmes de recommandation. Plusieurs solutions logicielles utilisent le filtrage basé sur le contenu à des fins de sécurité et de filtrage du web. En voici quelques exemples notables :
La solution d'AT&T intègre le filtrage basé sur le contenu pour protéger les utilisateurs. Ainsi, les sites web et les contenus malveillants ne sont pas pris en compte. Pour ce faire, elle analyse les attributs des pages web et filtre les menaces potentielles. Elle peut fonctionner sur plusieurs sites et appareils.
Passerelle Barracuda Web Security
Barracuda utilise le filtrage basé sur le contenu pour contrôler l'accès au web et protéger contre les menaces véhiculées par le web. Il classe les sites web en fonction de leurs attributs. Il permet ensuite d'autoriser ou de bloquer l'accès en conséquence.
Cisco Umbrella utilise également le filtrage basé sur le contenu. Il empêche les utilisateurs d'accéder à des contenus malveillants ou inappropriés. L'Umbrella analyse les attributs et la catégorisation des sites web. Il s'agit d'une solution de filtrage de contenu basée sur le cloud qui vous permet de protéger les utilisateurs sur votre réseau.
Les produits de sécurité de Comodo comprennent souvent des fonctionnalités de filtrage basées sur le contenu. Son objectif principal est de protéger les utilisateurs contre les menaces en ligne. Comodo applique des politiques d'utilisation acceptable basées sur les attributs du contenu. Il est basé sur une plateforme open-source de détection et de réponse des points d'extrémité.
DNSFilter utilise le filtrage basé sur le contenu pour bloquer l'accès aux sites web malveillants. Comme les autres logiciels ci-dessus, il peut appliquer des politiques basées sur les attributs des sites web. Ce programme est principalement destiné aux entreprises.
Partie 3. Bonus : Filtrage basé sur le contenu sur les téléphones des enfants avec la puissance de l'IA de Wondershare FamiSafe
Le filtrage basé sur le contenu est une approche pratique dans les systèmes de recommandation et les solutions de sécurité web pour fournir des recommandations personnalisées. Il peut également protéger les utilisateurs contre les contenus nuisibles. Diverses options de logiciels de filtrage basé sur le contenu répondent à différents besoins en matière de sécurité et de filtrage.
Par exemple, FamiSafe est une application utile de Wondershare qui protège les téléphones des enfants. Pour ce faire, elle détecte les contenus nuisibles sur Internet et les bloque afin que les enfants ne puissent pas les voir. L'application fonctionne sur différents téléphones, comme les iPhones et les Androids, de sorte que de nombreuses personnes peuvent l'utiliser.
FamiSafe offre aux parents des outils spéciaux pour filtrer ce que les enfants peuvent voir sur leur téléphone.
Récemment, l'application a été renforcée par l'IA. Cela signifie qu'elle fournit une analyse plus précise du contenu qui apparaît sur les téléphones de vos enfants. Le résultat est un filtrage puissant basé sur le contenu qui assurera la sécurité de vos enfants sur leurs téléphones. Si FamiBot trouve quelque chose de mauvais, les parents recevront une alerte, afin qu'ils puissent agir et en parler à leurs enfants.
Avec FamiSafe, les parents peuvent décider quels sites web ou applications bloquer et même fixer des limites de temps pour l'utilisation de certaines applications par leurs enfants.
Pour commencer à utiliser ces fonctions sur les téléphones de vos enfants, suivez les étapes suivantes :
Étape 1: Téléchargez et installez FamiSafe – Contrôle parental sur le téléphone des parents et FamiSafe Jr. sur les téléphones de vos enfants.
Étape 2: Créez un compte et entrez vos identifiants de connexion. Notez le code QR/code numérique sur le téléphone des parents. Sur le téléphone des enfants, saisissez le code ou scannez le code QR.
Étape 3: Complétez les informations requises sur le téléphone des enfants et suivez les étapes pour installer FamiSafe Jr avec succès.
Étape 4: Cliquez sur le menu Définir les règles sur le téléphone des parents et activez les options de filtrage basées sur le contenu. Voici ce qu'elles font :
- Filtre Web. Cette fonction puissante filtre automatiquement le contenu Web qui n'est pas approprié pour vos enfants. Vous pouvez choisir le contenu que vous ne voulez pas que vos enfants voient.
- Recherche sécurisée. La recherche sécurisée garantit qu'aucun contenu explicite ou inapproprié n'apparaîtra dans les recherches de votre enfant. Cette fonction fonctionne sur presque tous les moteurs de recherche.
- Bloqueur d'applications . Cette fonction est un outil puissant qui bloque certaines applications. Elle empêche également les applications d'afficher des contenus explicites et vous en avertit immédiatement.
Étape 5: Si vous avez besoin d'aide, cliquez sur l'icône flottante du robot pour accéder à FamiBot sur le téléphone des parents. N'hésitez pas à demander de l'aide pour tous vos besoins.
Le filtrage basé sur le contenu joue un rôle crucial dans la personnalisation des applications. Il peut également jouer un rôle important dans la protection des utilisateurs. Il peut protéger les utilisateurs contre les contenus inappropriés. L'immensité du contenu en ligne présente des risques, en particulier pour les entreprises. Pour y remédier, les entreprises doivent utiliser un logiciel de filtrage basé sur le contenu.
De plus, FamiSafe garantit une expérience en ligne plus sûre pour vos enfants. Il analyse les attributs du contenu et applique les restrictions appropriées. Les parents ont ainsi l'esprit tranquille. Il permet également aux enfants d'explorer le monde numérique. Avec FamiSafe, les parents peuvent guider l'utilisation d'Internet par leurs enfants. Essayez-le et découvrez la puissance du filtrage basé sur le contenu.