Origem do ChatGPT - Como o ChatGPT surgiu e desenvolveu sua utilidade?

O ChatGPT é um modelo de linguagem de IA que surge rapidamente no mundo da PNL desde a sua criação. Mas você pode ponderar: por que o ChatGPT foi criado?

Para encontrar uma solução, examinaremos primeiro a história dos modelos de linguagem e seus limites. Esses modelos foram restritos devido à sua capacidade de reconhecer a linguagem humana. E por causa disso, eles não conseguem criar uma escrita que pareça natural.

Neste artigo, veremos as raízes do ChatGPT e as causas que contribuíram para o seu desenvolvimento. Comecemos explorando o mundo dos modelos de linguagem. Continue lendo para saber mais!

O desenvolvimento do modelo de linguagem tem sido um processo longo e contínuo, com numerosos avanços notáveis. O ChatGPT é um excelente modelo de linguagem baseado na arquitetura GPT-3.5.

A família de modelos GPT foi criada usando uma arquitetura baseada em transformador. Esta arquitetura processa sequências de entrada utilizando métodos de autoatenção. Os modelos são treinados em grandes volumes de dados de texto.

Depois disso, eles são ajustados para tarefas posteriores específicas, como produção de linguagem, resposta a perguntas e análise de sentimentos.

O ChatGPT foi criado para produzir um modelo de linguagem capaz de conversar de forma natural e fluente com as pessoas. Para fazer isso, o modelo foi pré-treinado em muitos dados de conversação online. Isso também incluiu sites de mídias sociais e aplicativos de mensagens.

O ChatGPT foi criado com diversos elementos que potencializam suas habilidades de conversação e seu enorme conjunto de dados pré-treinamento. O modelo, por exemplo, pode simular discussões em vários turnos. Isso mantém o contexto entre os turnos e gera respostas diferentes e coerentes.

Quem criou o ChatGPT?

OpenAI, uma organização de pesquisa dedicada a criar e promover IA benigna para o bem da humanidade, desenvolveu o ChatGPT. O grupo de pesquisa da OpenAI criou a arquitetura GPT-3.5 que foi usada para construir o ChatGPT.

GPT-3, ou Generative Pre-tTained Transformer 3, é um modelo de linguagem OpenAI considerado um avanço no processamento de linguagem natural. Seu aparecimento em 2020 foi um marco significativo na inteligência artificial.

O GPT-3 expande as inovações de seu antecessor, GPT-2, lançado em 2019. O GPT-3, assim como o GPT-2, foi construído em uma arquitetura de transformador e pré-treinado com grandes volumes de dados de texto.

Quando o ChatGPT foi criado?

A OpenAI construiu o ChatGPT em junho de 2020 e, desde então, tem sido atualizado e aprimorado regularmente.

Avanço de GPT-2 para GPT-3

O GPT-3, por outro lado, oferece inúmeras melhorias significativas em relação ao GPT-2, que incluem o seguinte:

1. Tamanho

O GPT-3 é substancialmente mais significativo que o seu antecessor, possuindo 175 bilhões de parâmetros. Em comparação com o GPT-2, este tem apenas 1,5 bilhão de parâmetros. Devido ao tamanho maior, o modelo pode capturar relacionamentos e padrões mais complicados nos dados recebidos.

2. Desempenho

O GPT-3 pode lidar com várias tarefas linguísticas, incluindo tradução, resumo e resposta a perguntas. Também pode gerar uma escrita mais fluente e coerente do que os modelos de linguagem anteriores.

3. Aprendizagem imediata

O GPT-3 pode executar tarefas específicas sem ser explicitamente educado sobre elas. Isso é conhecido como aprendizagem de "zero-shot". Isso ocorre porque ajuda o modelo a generalizar com mais sucesso para novos problemas.

4. Aplicativos

A introdução do GPT-3 oferece uma ampla gama de aplicativos possíveis, incluindo chatbots e assistentes virtuais.

5. Ética

No entanto, suscitou preocupações sobre o potencial de abuso e a necessidade de considerações éticas.

Após o surgimento do GPT-3, o modelo mudou seu foco para um maior desenvolvimento. Vamos dar uma olhada nos avanços na arquitetura GPT 3.5!

A arquitetura GPT-3.5 é a edição mais recente da família de modelos de linguagem GPT (Generative Pre-Trained Transformer) da OpenAI. É uma melhoria substancial em relação aos seus antecessores.

Nota: Ele mantém muitos dos recursos do GPT-3, mas também adiciona atualizações significativas que aumentam seu desempenho e capacidades.

O tamanho expandido do parâmetro é um dos avanços críticos no design do GPT-3.5. GPT-3.5 contém quase 300 bilhões de parâmetros, tornando-o um dos modelos de linguagem mais significativos.

Com parâmetros mais extensos, o modelo pode capturar conexões e padrões mais complicados nos dados de entrada. Isso permitirá que os resultados sejam mais precisos e fluentes.

A capacidade da arquitetura GPT-3.5 de lidar com diversas modalidades, como texto, gráficos e áudio, é outra melhoria significativa. Isto implica que o modelo pode criar respostas que incluem informações visuais e auditivas.

Melhorias do modelo GPT-3.5

A arquitetura GPT-3.5 incorpora vários aprimoramentos que melhoram seu desempenho em tarefas específicas. Contém, por exemplo, uma nova técnica para gerar resumos mais breves e precisos.

Também melhora suas habilidades de conversação. Isso permite criar respostas mais coerentes e contextualmente apropriadas em diálogos multi-turno.

Esta é a tecnologia mais recente em termos de motores de IA. A Open AI anunciou isso por volta de 13 de março de 2023. É a versão mais criativa, segura e avançada do Open AI. Embora esteja disponível apenas com a compra de uma conta Open AI Plus.

Ele melhorou seu antecessor de três maneiras. Estes foram Criatividade, Entrada Visual e Contexto Mais Longo. Em termos mais simples, excede completamente as capacidades de geração de conteúdo dos sistemas GPT 3.5.

Diz-se que o GPT-4 pode processar até 25.000 palavras de entrada de dados do usuário. Você também pode enviar um link para o modelo e pedir para ele interagir com o link.

Os usuários agora podem até inserir dados visuais e de áudio. Os dados visuais incluem o carregamento de fotos de ingredientes e a solicitação de uma receita. As possibilidades do modelo GPT-4 são infinitas. Além disso, diz-se que o GPT-4 pode gerar até 40% mais dados factuais do que o seu antecessor.

A prática e melhoria do ChatGPT envolvem uma combinação de pré-treinamento e ajustes de tarefas específicas. O pré-treinamento envolve treinar o modelo sem supervisão em uma vasta quantidade de dados de texto. Isso permite que o modelo adquira padrões e correlações de linguagem amplas.

Esta fase de pré-treinamento é crítica para que o modelo obtenha um conhecimento fundamental da linguagem e forneça respostas coerentes e significativas.

Uma vez treinado, o modelo pode ser ajustado para fins específicos, como geração de chatbot, resposta a perguntas ou análise de sentimentos. O modelo pré-treinado é ajustado treinando-o em um conjunto de dados menor e específico da tarefa. Os quais podem conter exemplos anotados da tarefa.

Este método permite que o modelo se adapte às sutilezas e necessidades da tarefa, melhorando o desempenho. O procedimento de ajuste fino geralmente requer vários treinamentos para otimizar o desempenho do modelo no alvo. Isto incluirá também a verificação da sua validação.

Treinamento e validação

O modelo é atualizado durante o treinamento para minimizar discrepâncias entre os resultados previstos e os rótulos verdadeiros.

O desempenho do modelo é testado em um conjunto de dados de validação retido durante a fase de validação. Isso permite verificar se há sobreajustes e fazer as modificações necessárias nos hiperparâmetros do modelo. Finalmente, o desempenho da generalização do modelo é testado usando um conjunto de dados de teste retido para uma estimativa justa.

O ChatGPT tem se mostrado excelente uso para criadores de conteúdo e muitos profissionais em todo o mundo. Alunos, professores e pesquisadores usam o ChatGPT em massa para obter as respostas necessárias.

Se for discutível, poderá ser o próximo passo desta geração no avanço tecnológico. Ele fornece vários serviços e utilidades. E não está limitado a um determinado país ou área; é gratuito para uso em todo o mundo.

Possui muitas utilidades, algumas das quais são apresentadas a seguir.

1. Chatbots

O ChatGPT pode ser usado para criar chatbots conversacionais que se comunicam de forma natural e envolvente com os usuários. Esses chatbots podem ser usados para diversos fins, incluindo suporte ao cliente, assistentes virtuais e assistentes pessoais de compras.

2. Criação de conteúdo

O ChatGPT pode criar material de alta qualidade, como artigos, entradas de blogs e postagens em mídias sociais. Isso pode beneficiar organizações e pessoas que precisam criar rapidamente uma enorme quantidade de material.

3. Tradução de idiomas

O ChatGPT pode ser usado para criar sistemas de tradução de idiomas em tempo real que traduzem texto de um idioma para outro. Isso pode ajudar empresas e indivíduos a interagir com outras pessoas que falam idiomas diferentes.

4. Resposta a perguntas

O ChatGPT consegue criar sistemas de resposta a perguntas para responder a perguntas em linguagem natural. Isso é importante para situações de atendimento ao cliente e recuperação de informações.

5. Análise de sentimento

O ChatGPT pode ser usado para analisar dados de texto e avaliar o sentimento do texto. Isso pode ajudar as empresas a aprender como os consumidores se sentem em relação aos seus produtos e serviços.

6. Personalização

Usando o ChatGPT, você pode criar sistemas de recomendação personalizados que propõem itens e serviços aos consumidores com base em seus gostos e comportamento.

O futuro do ChatGPT e dos modelos de linguagem é brilhante e promissor. Devemos esperar ver modelos linguísticos cada vez mais complexos e competentes no futuro.

Isso porque o mundo se recusa a ficar parado em questões de avanço tecnológico. E porque a pesquisa da PNL avança e os recursos computacionais se tornam mais amplamente disponíveis.

Algumas possibilidades futuras para o ChatGPT

Algumas possibilidades futuras potenciais para ChatGPT e modelos de linguagem incluem o seguinte.

1. Modelos de linguagem multimodo

Os futuros modelos de linguagem podem interpretar e produzir respostas utilizando uma variedade de modalidades. Isso inclui texto, imagens e áudio. Isto pode resultar em modelos de linguagem mais robustos e adaptáveis, capazes de lidar com tarefas complexas e circunstâncias do mundo real.

2. Compreensão contextual

Os futuros modelos de linguagem podem compreender melhor o contexto de uma discussão. Eles podem ficar mais conscientes e mudar suas respostas de acordo. Como resultado, as interações com chatbots e outros aplicativos baseados em idiomas podem se tornar mais naturais e envolventes.

3. Explicabilidade aprimorada

À medida que os modelos de linguagem se tornam mais complicados, devem tornar-se mais transparentes e explicáveis. Os futuros modelos de linguagem podem incluir processos que divulguem mais informações sobre como respondem. Em última análise, isso os tornará mais confiáveis e responsáveis.

4. Personalização

Os futuros modelos de linguagem podem compreender e reagir melhor às preferências e demandas do usuário. Assim, o resultado será mais personalização e customização.

5. Conversas humanas

À medida que os modelos de linguagem evoluem, eles podem criar respostas indistinguíveis das dos humanos. Isso pode ter consequências de longo alcance para negócios como atendimento ao cliente e entretenimento.

Desvantagens futuras

Por mais impressionante que seja, o ChatGPT contém alguns perigos ocultos. Não importa quanta tecnologia prevaleça, sempre existem algumas desvantagens, ainda que pequenas. Se falarmos sobre o ChatGPT, o cyberbullying é um problema significativo que a geração enfrenta.

Quanto mais o motor é utilizado, mais propenso ele está a ser mal utilizado. No caso de crianças que contam com a ajuda do ChatGPT para suas tarefas, isso as torna preguiçosas. Professores e pais em todo o mundo nem sabem se hão-de apreciar ou temer a tecnologia.

Trapacear e depender inteiramente do ChatGPT para as tarefas tornou-se um problema significativo para pais e professores. Por motivos como esses, muitos países proibiram o uso do ChatGPT.

Assim, como tutores de crianças, torna-se um dever prioritário concentrar a sua energia na gestão da confusão do avanço tecnológico.

Mas não fique triste agora! Existem muitas maneiras de proteger seus filhos do uso excessivo do ChatGPT. Uma delas é usar o FamiSafe. Navegue para baixo para saber mais.

O FamiSafe é um programa de controle parental criado para ajudar os pais a proteger seus filhos do uso do ChatGPT. O software possui diversos recursos que permitem aos pais monitorar o comportamento de seus filhos na Internet. Isto também ajuda a estabelecer limitações de uso do dispositivo.

A capacidade do FamiSafe de proibir o acesso a aplicativos e sites específicos, incluindo o ChatGPT, é uma de suas principais vantagens. Os pais preocupados com o fato de seus filhos passarem muito tempo em chatbots ou outros aplicativos baseados em idiomas vão achar este programa benéfico.

Os pais podem estabelecer limites de tempo de uso e planejar horas de uso do dispositivo usando o FamiSafe. Isso pode garantir que crianças e estudantes passem pouco tempo em seus gadgets. O que pode resultar em vários efeitos nocivos, como privação de sono, diminuição da atividade física e baixo desempenho acadêmico.

O FamiSafe também fornece rastreamento de localização, geofencing e notificações em tempo real. Ele auxilia os pais a acompanhar os movimentos de seus filhos e garante sua segurança.

O desenvolvimento do ChatGPT mudou o jogo no processamento de linguagem natural. Sua capacidade de criar uma linguagem natural abriu um mundo de possibilidades.

O ChatGPT não foi criado da noite para o dia, mas sim como produto de anos de estudo e desenvolvimento por uma equipe de profissionais comprometidos da OpenAI. ChatGPT estabeleceu uma nova referência para modelos de linguagem com seus recursos abrangentes e enormes capacidades. Isso abriu a porta para modelos ainda mais complexos no futuro.

Devemos antecipar que o ChatGPT e outros modelos de linguagem se tornarão mais complexos e poderosos à medida que a tecnologia avança. Isto permite o potencial de revolucionar uma ampla gama de setores. As possibilidades são ilimitadas e estamos apenas a começar a explorar o que estas ferramentas poderosas podem alcançar.