Navegando pela Internet, é possível descobrir e adquirir coisas que você admira. Plataformas como AliExpress, Amazon e eBay tornam possível adquirir praticamente qualquer coisa pela Internet. Estes sites usam sistemas de recomendação para destacar produtos que possam chamar sua atenção. Isso adapta sua experiência de compras às suas preferências.
Para fazer isso, eles se baseiam em duas técnicas principais: a filtragem de conteúdo e a filtragem colaborativa. Estas estratégias ajudam na localização de produtos alinhados aos seus gostos. Vamos explorar funcionamento da filtragem baseada em conteúdo neste texto. Também forneceremos sugestões de softwares que poderão ser de seu interesse.
Neste artigo
As ferramentas de sistemas de recomendação são altamente eficazes. Propõem conteúdos ou itens alinhados com os interesses e preferências dos usuários. Através desses sistemas, a experiência do usuário é aprimorada com recomendações adaptadas às suas preferências.
Através da filtragem colaborativa, padrões e semelhanças são detectados com base no comportamento dos usuários. Recomenda produtos com base nas preferências de indivíduos com interesses parecidos. Caso dois usuários demonstrem interesses parecidos e um deles compre ou avalie um produto, essa escolha pode ser apresentada como sugestão para o outro.
A filtragem colaborativa pode não ter detalhes profundos sobre os itens que recomenda. Foca nas interações dos usuários com esses produtos.
O que é filtragem baseada em conteúdo? Serve como uma maneira de apresentar sugestões aos usuários. É fundamentado nas preferências e interesses já demonstrados pelos usuários. Inspeciona os traços distintivos dos próprios produtos. Posteriormente, indica outros artigos de características parecidas. Por exemplo, imagine que você adquiriu ou visualizou certos produtos na Internet. O sistema recomendará produtos parecidos para o seu interesse.
É ideal para usuários iniciantes que ainda não se engajaram com a plataforma. Mesmo com interações restritas, pode oferecer recomendações robustas.
Utilizando a filtragem colaborativa e baseada em conteúdo, os sistemas de recomendação híbridos unem ambas as abordagens para otimizar sugestões. São integradas as duas abordagens para entregar sugestões mais precisas, aproveitando os pontos fortes e contornando as limitações de cada técnica. Esses sistemas ampliam a exatidão e a amplitude das sugestões apresentadas. Estas plataformas gigantes, como Netflix e Amazon, implementam extensivamente tais sistemas híbridos.
Usuários podem receber sugestões de sistemas que utilizam esses métodos de filtragem. Tem como base as interações anteriores do usuário ou os detalhes específicos dos produtos. Técnicas de filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e sistemas híbridos de recomendação são as metodologias mais comuns para tal propósito. Cada técnica possui seus próprios méritos para se alinhar às preferências dos usuários.
Nos sistemas de recomendação, a filtragem baseada em conteúdo é um método amplamente adotado. São propostos artigos com base em seus traços e propriedades. A abordagem da filtragem colaborativa é influenciada pelo histórico e atividades do usuário. A filtragem baseada em conteúdo é orientada pelos atributos e especificidades dos itens.
Esta seção revisará como funciona e suas vantagens e desvantagens. Também destacará alguns softwares populares que usam esse tipo de filtragem.
A filtragem baseada em conteúdo é fundamentada em dois pilares essenciais: o conjunto de atributos e o perfil do utilizador.
- Sistema de atributos. Na estrutura da filtragem baseada em conteúdo, cada item é representado por suas características ou atributos distintos. Tais atributos podem ser palavras-chave, gênero, metadados ou quaisquer outras informações associadas. O que realmente importa é ter bancos de dados detalhados sobre as características dos produtos.
- Perfil de usuário. O sistema estabelece um perfil do usuário analisando os itens pelos quais ele mostrou interesse ou com os quais teve contato. As escolhas e interesses do usuário são capturadas em seu perfil. É derivado dos atributos do que eles visualizaram, compraram ou avaliaram. Registra os interesses do usuário com base no conteúdo desses produtos.
Para gerar sugestões, o algoritmo alinha o perfil do usuário com os atributos do item no sistema. Com base nas características do perfil do usuário, o algoritmo seleciona e apresenta itens compatíveis. Considere que um usuário demonstra um interesse por smartphones. Assim, o sistema proporia uma gama maior de smartphones para essa pessoa.
A filtragem baseada em conteúdo tem as seguintes vantagens:
- Personalização. Apresenta recomendações feitas conforme os gostos de cada pessoa. Isso origina uma experiência de compra adequada e recompensadora.
- Independência da comunidade de usuários. A filtragem baseada em conteúdo não depende de outros perfis de usuário. Dessa forma, pode ser adequado para novos softwares ou plataformas que estão começando a atrair usuários.
- Transparência. As indicações são feitas levando em consideração os atributos do produto. Assim, os usuários podem determinar seu algoritmo. Isso garante alguma transparência que pode permitir ao usuário personalizar sua experiência.
Porém, a filtragem baseada em conteúdo tem algumas limitações:
- Serendipidade limitada. As recomendações derivam das qualidades de itens previamente reconhecidos. Para apresentar aos usuários novidades ou descobertas inesperadas, a filtragem baseada em conteúdo pode necessitar de ajuda. A capacidade de um sistema de recomendação de introduzir conteúdos frescos e novos aos usuários é conhecida como serendipidade.
- Superespecialização. Com base nas interações passadas do usuário, o sistema faz suas sugestões. Isso pode limitar a capacidade do usuário de se deparar com novidades.
- Problema de inicialização sem registros. Sem um histórico de interações, o sistema pode encontrar desafios ao oferecer sugestões precisas a novos usuários. Necessita de informações do usuário para proporcionar uma experiência genuinamente personalizada.
A filtragem baseada em conteúdo não é usada apenas em sistemas de recomendação. Muitos programas de software implementam filtragem baseada em conteúdo para melhorar a segurança e a filtragem na web. Alguns exemplos notáveis incluem:
A AT&T utiliza filtragem de conteúdo em sua solução para garantir a segurança dos usuários. Assim, sites e materiais prejudiciais são automaticamente excluídos. Atua examinando propriedades específicas das páginas da web e eliminando potenciais perigos. Pode funcionar em vários locais e dispositivos.
Gateway de segurança da Web Barracuda
O Barracuda utiliza filtragem de conteúdo para regular o acesso à internet e se defender de riscos transmitidos online. Organiza sites levando em consideração seus atributos. Em seguida, é usado para permitir ou bloquear o acesso de acordo.
O Cisco Umbrella também usa filtragem baseada em conteúdo. Impede os usuários de interagirem com conteúdos prejudiciais ou inapropriados. A Umbrella avalia os aspectos e a taxonomia dos sites. Trata-se de uma ferramenta de filtragem de conteúdo na nuvem, desenvolvida para manter os usuários da sua rede protegidos.
A Comodo costuma integrar recursos de filtragem baseados em conteúdo em seus produtos de segurança. Foi desenvolvido principalmente para defender os usuários de riscos virtuais. A Comodo define regras de uso aceitável levando em consideração os atributos do conteúdo online. É baseado em uma plataforma de detecção e resposta de endpoint de código aberto.
O DNSFilter utiliza filtragem baseada em conteúdo para bloquear o acesso a sites maliciosos. Tal como o software mencionado anteriormente, consegue estabelecer diretrizes baseadas nas características do site. O foco principal deste software é atender às necessidades das empresas.
Parte 3. Bônus: Filtragem baseada em conteúdo em celulares infantis com o poder de IA do Wondershare FamiSafe
Apesar de a filtragem baseada em conteúdo ser uma técnica eficaz usada em sistemas de recomendação e ferramentas de segurança online para entregar sugestões personalizadas, também consegue proteger os usuários de conteúdo prejudicial. Existem muitas alternativas de software para filtragem de conteúdo, cada uma desenvolvida para satisfazer necessidades específicas de segurança e filtragem.
Para manter os celulares das crianças protegidos, a Wondershare desenvolveu o útil aplicativo FamiSafe. O aplicativo identifica e bloqueia conteúdos prejudiciais na internet, garantindo que as crianças estejam protegidas contra materiais inapropriados. O aplicativo funciona em diferentes celulares, como iPhones e Androids, para que todos possam usá-lo.
Com o FamiSafe, os pais recebem recursos exclusivos para controlar o conteúdo visualizado pelas crianças em seus smartphones.
Recentemente, o aplicativo foi equipado com IA. Oferece uma inspeção mais precisa do conteúdo que é apresentado nos telefones dos seus descendentes. O resultado é uma filtragem poderosa baseada em conteúdo que manterá seus filhos seguros em seus celulares. Quando o FamiBot reconhecer conteúdo preocupante, alertará os pais, dando-lhes a oportunidade de conversar com os filhos sobre isso.
O FamiSafe permite que os pais estabeleçam restrições em aplicativos e sites específicos e determinem um limite de tempo para o uso de determinados aplicativos pelos seus filhos.
Se deseja implementar estas funcionalidades nos dispositivos dos seus filhos, proceda da seguinte maneira:
Passo 1: Baixe e configure o aplicativo FamiSafe de Controle Parental no dispositivo dos pais e instale o FamiSafe Jr. no aparelho do seu filho.
Passo 2: Registre-se e digite suas credenciais. Registre o código QR ou o código numérico no dispositivo dos pais. No aparelho dos filhos, introduza o código indicado ou capte o código QR.
Passo 3: No celular das crianças, forneça os dados requeridos e acompanhe as instruções para instalar com êxito o FamiSafe Jr.
Passo 4: No celular dos pais, acesse o menu Definir Regras e ative as configurações de filtragem por conteúdo. Confira os recursos:
- Filtro da web. Este poderoso recurso filtra automaticamente o conteúdo da web impróprio para seus filhos. É possível definir o tipo de conteúdo que você não quer que seus filhos encontrem.
- Pesquisa segura. A pesquisa segura assegura que seu filho não se depare com conteúdos inapropriados ou explícitos durante suas buscas. Funciona em quase todos os mecanismos de pesquisa.
- Bloqueador de aplicativos. Este recurso é uma ferramenta poderosa que bloqueia determinados aplicativos. Além disso, previne que os aplicativos apresentem conteúdo ofensivo e lhe envia alertas na hora.
Passo 5: Para suporte adicional, acione o ícone do robô na interface para interagir com o FamiBot no celular dos responsáveis. Informe-me sobre quaisquer necessidades que você tenha.
A personalização de aplicativos é significativamente influenciada pela filtragem baseada em conteúdo. Pode igualmente contribuir de forma notável para salvaguardar os usuários. Pode proteger os usuários contra conteúdos indevidos. A vastidão do conteúdo online representa riscos, especialmente para as empresas. A solução para as empresas está em implementar softwares de filtragem com base em conteúdo.
O FamiSafe também assegura uma navegação online mais segura para os jovens. Avalia as propriedades do conteúdo e aplica as restrições necessárias. Isso dá tranquilidade aos pais. Além disso, permite que as crianças descubram o universo digital. O FamiSafe permite que os pais supervisem e guiem a atividade online de seus filhos. Explore e descubra a eficácia da filtragem baseada em conteúdo.